<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<HTML><HEAD>
<META HTTP-EQUIV="Content-Type" CONTENT="text/html; charset=us-ascii">
<TITLE>Mensaje</TITLE>

<META content="MSHTML 6.00.2900.2627" name=GENERATOR></HEAD>
<BODY>
<DIV><FONT face=Arial size=2>Course on<BR>STATISTICAL ANALYSIS OF MASS 
SPECTROMETRY DATA:<BR>finding proteomic biomarkers for diagnosis and 
prognosis.<BR> <BR>Barcelona, September 14th-16th 
2005<BR> <BR>Organizer<BR>Dr. Victor Moreno<BR>Bioinformatics and 
Biostatistics Unit<BR>Cancer Epidemiology and Registry Department<BR>Catalan 
Institute of Oncology.<BR> <BR>Aim<BR>Advances in mass spectrometry over 
the last few years have led to a revolution<BR>in the field of proteomics. This 
course will cover all the issues involved in<BR>mass spectrometry data analysis, 
from raw data to final discovery of protein<BR>biomarkers and 
classification of samples according to their protein 
pattern.<BR> <BR>Lecturer<BR>All the lectures will be given in English 
by:<BR> <BR>Prof. Yukata Yasui<BR>Department of Public Health 
Sciences<BR>Faculty of Medicine and Dentistry<BR>University of 
Alberta<BR> <BR>Short preliminary program:<BR>1. Brief introduction to 
biology, genomics and proteomics.<BR>2. Introduction to mass spectrometry 
(MS).<BR>3. MS data preprocessing and experimental design.<BR>4. Analysis of 
single peaks as biomarkers.<BR>5. Defining proteomic patterns: building and 
testing predictors with MS data.</FONT></DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>Course details<BR><A 
href="http://lbe.uab.es/proteomics">http://lbe.uab.es/proteomics</A> 
</FONT></DIV></BODY></HTML>