FLinearMod {ISA} | R Documentation |
Stime dei minimi quadrati, residui, valori previsti dal modello, valori di leva e stima corretta della varianza degli errori.
FLinearMod(Y, X)
Y |
matrice della variabile dipendente (n righe e 1 colonna) |
X |
matrice del modello (n righe e k colonne) |
Y |
matrice della variabile dipendente |
X |
matrice del modello |
XTX |
prodotto matriciale incrociato |
detXTX |
determinante del prodotto matriciale incrociato |
inversaXTX |
inversa del prodotto matriciale incrociato |
XTY |
prodotto matriciale tra la matrice del modello e quella della variabile dipendente |
beta |
stime minimi quadrati ordinari |
H |
matrice di proiezione |
IH |
differenza tra la matrice identità di dimensione n e la matrice di proiezione H |
attesa |
valori attesi secondo il modello |
residui |
residui di regressione |
varianzaStimata |
stima corretta della varianza degli errori |
Fabio Frascati fabiofrascati@yahoo.it, Federico M. Stefanini stefanini@ds.unifi.it
Stefanini, F. M. INTRODUZIONE ALLA STATISTICA APPLICATA con esempi in R. PEARSON Education Milano, 2007, http://hpe.pearsoned.it/stefanini.
lm
, summary.lm
, lmfit
, lsfit
, residuals
, fitted
, hatvalues
y<-c(1.50,6.40,9.60,8.80,8.86,7.80,8.60,8.60) x1<-c(1.1,2.3,4.5,6.7,8.9,3.4,5.6,6.7) x2<-c(1.2,3.4,5.6,7.5,7.5,6.7,8.6,7.6) x3<-c(1.40,5.60,7.56,6.00,5.40,6.60,8.70,8.70) FLinearMod(Y=y,X=cbind(1,x1,x2,x3))