FLinearMod {ISA}R Documentation

Minimi quadrati ordinari

Description

Stime dei minimi quadrati, residui, valori previsti dal modello, valori di leva e stima corretta della varianza degli errori.

Usage

FLinearMod(Y, X)

Arguments

Y matrice della variabile dipendente (n righe e 1 colonna)
X matrice del modello (n righe e k colonne)

Value

Y matrice della variabile dipendente
X matrice del modello
XTX prodotto matriciale incrociato
detXTX determinante del prodotto matriciale incrociato
inversaXTX inversa del prodotto matriciale incrociato
XTY prodotto matriciale tra la matrice del modello e quella della variabile dipendente
beta stime minimi quadrati ordinari
H matrice di proiezione
IH differenza tra la matrice identità di dimensione n e la matrice di proiezione H
attesa valori attesi secondo il modello
residui residui di regressione
varianzaStimata stima corretta della varianza degli errori

Author(s)

Fabio Frascati fabiofrascati@yahoo.it, Federico M. Stefanini stefanini@ds.unifi.it

References

Stefanini, F. M. INTRODUZIONE ALLA STATISTICA APPLICATA con esempi in R. PEARSON Education Milano, 2007, http://hpe.pearsoned.it/stefanini.

See Also

lm, summary.lm, lmfit, lsfit, residuals, fitted, hatvalues

Examples

   y<-c(1.50,6.40,9.60,8.80,8.86,7.80,8.60,8.60)
   x1<-c(1.1,2.3,4.5,6.7,8.9,3.4,5.6,6.7)
   x2<-c(1.2,3.4,5.6,7.5,7.5,6.7,8.6,7.6)
   x3<-c(1.40,5.60,7.56,6.00,5.40,6.60,8.70,8.70)
   FLinearMod(Y=y,X=cbind(1,x1,x2,x3))

[Package ISA version 1.0-32 Index]