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    Opportunity: Biostatisticien(ne)/Ingénieur BioStatistique H/F @ Bioaster -- Lyon, France
    Submitted by Dumontet Julie; posted on Friday, August 10, 2018

    RESPONSIBILITIES

    Mission:
    Fournir l'expertise en analyse et traitement de données et garantir la qualité des analyses statistiques. Les analyses concernent principalement les données générées à haut débit au sein de l'Unité Technologique Génomique et Transcriptomique, avec des objectifs multiples (ex: recherche de signatures, recherche de biomarqueurs, analyse de réseau de régulation, analyse métagénomique, etc) en intégrant si nécessaire des données biologiques/cliniques multiples (ex : analyse de survie, longitudinale, analyse multi-omiques).

    L'ensemble des activités permettant le bon fonctionnement de l'Unité sont réalisées en interaction forte avec les autres membres de l'équipe – ingénieur(s), technicien(s) en biologie moléculaire et bioinformaticien(s).

    Principales Activités:
    • Conseiller/définir des designs expérimentaux adaptés dans le cadre des projets de recherche BIOASTER
    • Choisir/développer et mettre en place les méthodes mathématiques, statistiques et bioinformatiques nécessaires à l'analyse des données biologiques (séquençage nouvelle génération, puce à ADN, qPCR, ...)
    • Choisir/développer et mettre en place des méthodes de prédiction de biomarqueurs (prédictifs, diagnostiques, pronostiques, de réponse au traitement) à partir de données biologiques issues de données mono ou multiomiques
    • Assurer un rôle d'expert en statistique au sein de la communauté scientifique (BIOASTER et ses partenaires) : communication, formation, support aux projets de recherche, rédaction de rapports /articles scientifiques
    • Participer pleinement aux projets collaboratifs en développant des interactions avec les partenaires projets chaque fois que nécessaire.

    REQUIREMENTS

    Compétences :
    • Niveau ≥ Bac+5, titulaire d'un doctorat, d'un diplôme d'ingénieur ou d'un Master en statistique, biostatistique ou mathématiques appliqués, avec 2-3 ans d'expérience dans une fonction similaire en milieu industriel ou PME ou académique
    • Excellentes connaissances théoriques et appliquées dans les domaines de l'analyse et le traitement de données, de la modélisation statistique, de la méta-analyse, de l'apprentissage automatique et du data mining
    • Maitrise des langages usuels de programmation (R, Python)
    • Connaissances en génomique/transcriptomique sont fortement appréciées
    • Capacité à communiquer avec d'autres disciplines,
    • Excellent niveau d'anglais.
    Aptitudes personnelles :
    • Motivation et engagement
    • Intérêt pour la veille et les développements technologiques
    • Rigueur, organisation et méthode
    • Capacité de travailler de façon autonome et en interaction avec différents types d'interlocuteurs
    • Aisance relationnelle
    • Capacités d'analyse et esprit de synthèse
    • Capacités d'argumentation et de conviction

    LOCALE

    Lyon, France

    HOW TO APPLY

    Please visit www.bioaster.org/en/j[...]02056

    DEADLINE

    October 2018

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