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RESPONSIBILITIES
Mission:
Fournir l'expertise en analyse et traitement de données et garantir la qualité des analyses statistiques. Les analyses concernent principalement les données générées à haut débit au sein de l'Unité Technologique Génomique et Transcriptomique, avec des objectifs multiples (ex: recherche de signatures, recherche de biomarqueurs, analyse de réseau de régulation, analyse métagénomique, etc) en intégrant si nécessaire des données biologiques/cliniques multiples (ex : analyse de survie, longitudinale, analyse multi-omiques).
L'ensemble des activités permettant le bon fonctionnement de l'Unité sont réalisées en interaction forte avec les autres membres de l'équipe – ingénieur(s), technicien(s) en biologie moléculaire et bioinformaticien(s).
Principales Activités:- Conseiller/définir des designs expérimentaux adaptés dans le cadre des projets de recherche BIOASTER
- Choisir/développer et mettre en place les méthodes mathématiques, statistiques et bioinformatiques nécessaires à l'analyse des données biologiques (séquençage nouvelle génération, puce à ADN, qPCR, ...)
- Choisir/développer et mettre en place des méthodes de prédiction de biomarqueurs (prédictifs, diagnostiques, pronostiques, de réponse au traitement) à partir de données biologiques issues de données mono ou multiomiques
- Assurer un rôle d'expert en statistique au sein de la communauté scientifique (BIOASTER et ses partenaires) : communication, formation, support aux projets de recherche, rédaction de rapports /articles scientifiques
- Participer pleinement aux projets collaboratifs en développant des interactions avec les partenaires projets chaque fois que nécessaire.
REQUIREMENTS
Compétences :- Niveau ≥ Bac+5, titulaire d'un doctorat, d'un diplôme d'ingénieur ou d'un Master en statistique, biostatistique ou mathématiques appliqués, avec 2-3 ans d'expérience dans une fonction similaire en milieu industriel ou PME ou académique
- Excellentes connaissances théoriques et appliquées dans les domaines de l'analyse et le traitement de données, de la modélisation statistique, de la méta-analyse, de l'apprentissage automatique et du data mining
- Maitrise des langages usuels de programmation (R, Python)
- Connaissances en génomique/transcriptomique sont fortement appréciées
- Capacité à communiquer avec d'autres disciplines,
- Excellent niveau d'anglais.
- Motivation et engagement
- Intérêt pour la veille et les développements technologiques
- Rigueur, organisation et méthode
- Capacité de travailler de façon autonome et en interaction avec différents types d'interlocuteurs
- Aisance relationnelle
- Capacités d'analyse et esprit de synthèse
- Capacités d'argumentation et de conviction
LOCALE
Lyon, FranceHOW TO APPLY
Please visit https://www.bioaster.org/en/join-us/#?job_id=102056DEADLINE
October 2018
Discussion forums: Opportunity: Biostatisticien(ne)/Ingénieur BioStatistique H/F @ Bioaster -- Lyon, France
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